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【两会】全国人大代表杨元庆:行业智能是AI与实体经济融合发展的重要途径

在《关于加快发展智慧医疗,改善医疗服务水平的建议》中,杨元庆表示:“智慧医疗有助于解决看病难问题,通过大力推动医院信息化的建设和升级改造,落地医院大数据战略,不但可以优化医疗服务流程,让‘信息多跑步,...

【外电头条】AI如何改变医疗未来?

众所周知,由于数字革命,数字技术解放了广大医生、护士和研究人员,医护工作者可以将更多的精力放在更高层次的认知任务和患者护理上,而人工智能的使用,势必将此提升到新的水平。

AI医生或许不会真正到来!

...手的延伸,是帮助医生解决患者健康问题的工具。可见,AI诊疗的最后一步,是最遥远的一步。

段涛:大批医生或将沦为人工智能助理!

AI人工智能会取代医生吗?这个问题有两种答案:看好AI的人会说YES,因为用不了几年AI真的会取代那些平庸的医生,会取代那些Below average(低于平均水平)的医生,但是暂时不会取代那些Above average(高于平均水平)的医生。

人工智能将成中国医疗健康业未来

在接下来的二十年里,AI将为中国医疗健康行业带来巨大变化。到2025年,中国预计将在这一领域投入1300亿美元(约8230亿元),实现飞跃式发展,成为这一领域的世界领导者。

重磅!中国科学家最新医学AI成果荣登《细胞》杂志

医学人工智能领域又有大新闻。在今天出版的最新一期《细胞》上,华人学者张康教授的研究荣登杂志封面。他们带来的,是一款能精确诊断多种疾病的人工智能工具。

AI+医疗这只被风吹上天的猪,如何克服“C轮死”的魔咒

AI的未来在中国,这跟移动支付类似,因为我们不仅有市场,我们还有更丰富的数据。然而,跟互联网+一样,不是所有AI+都能落地。

人工智能算法测眼病,或是AI在医疗界首个重大应用

...――“深度思维”(DeepMind)已成功训练一种人工智能(AI)算法检测疾病,比人类专家更迅速、更高效,这或是AI在医疗领域的首个重大应用。

互操作性、区块链、人工智能三大技术引领2018年医疗健康业

2018年,我们会看到区块链和AI领域的重大进展,同时也期待在实现全国健康数据互操作性的发展起步。

医疗AI+|当人工智能遇上医疗影像

医疗AI发展不断提速,在广袤的中国医疗数据土地上纵横驰骋。 2018年,HC3i正式推出“医疗AI加速度”栏目。该栏目旨在以行业媒体角度记录医疗AI市场的发展进程,汇聚模式引领发展。

爱思唯尔:数据赋能“循证医疗”

...规则给出有效诊断和治疗,是循证医学应用的两个关键。AI、大数据的兴起,让医生可以更加高效的发掘新的证据,获得科学有效的诊疗规则。在此背景下,我们如何才能用好数据,让数据为医疗发展贡献力量呢?

医疗 AI 通过 FDA 审核,可提前 6 小时警报猝死风险

美国食品药品监督管理局(FDA)日前批准了一项人工智能算法。该算法可以监测患者的生命体征,帮助预测由心脏病或呼吸衰竭导致的猝死。这项人工智能技术对解放有限的医疗资源具有重大意义。

细数2017年四大巨头们在医疗AI发展

2017年,医疗人工智能的发展迅猛,全年有超过28家创业公司获得融资,总额超过17亿人民币。拥有强大人工智能人才和技术储备的传统的互联网巨头也纷纷布局医疗人工智能。

微软欲用 AI 解码免疫系统,一次性筛查上百种疾病

微软对外宣布,它正在和西雅图的生物技术公司Adaptive Biotechnologies合作,开展一项长达数年的项目。该项目将建立一个全面的血液测试,通过解码免疫系统中的信息,一次性筛查几十甚至数百种疾病。

关于人工智能的脑洞,你“开”了没?

2017年11月3日,IBM资深专家将和小伙伴们一起大开脑洞,以“智为上,致以远——AI畅谈家”为主题的直播show,下午4点将在斗鱼TV智慧上演!接下来就让我们一起来看看第一期的“脑洞话题”吧!

PereDoc发布五大影像AI产品 深挖医疗大数据价值

PereDoc智能医疗影像产品战略发布会在北京召开,正式对外发布了肺部疾病辅助诊断、X光胸片辅助诊断、肝占位辅助诊断、乳腺钼靶辅助筛查、肺癌病理辅助筛查等五款令人惊叹的智慧医疗最新成果。

飞利浦:打造中国医疗AI生态圈

推动中国临床科研与诊疗智能化发展不是一家企业可以做到的,飞利浦与医疗科研领域产、学、研、用各级单位积极合作,探索跨界整合,全面推进中国医疗AI生态圈向前发展。

当中医药拥抱人工智能,拓中医AI融合之路

...医药的探索和关注,一直以来被当作西医“专利”的医疗AI,也逐渐踏上了与中医的融合发展之路。

医学领域的AI除了看医疗影像还能做什么?

医疗AI已经火热了很有一阵子了,计算机视觉相关研究的进步让医学图像辅助诊断改头换面,不仅准确率日新月异,医疗影像创业公司也已经遍地开花。

  • 时间: 2017/11/29

1年10万例,同济医院如何破局影像科效率之痛?

截至今年 10月底,华中科技大学同济医学院附属同济医院(以下简称“同济医院”)借力AI技术已经完成近10万例影像检查,创下了医学影像AI行业阅片的巅峰记录。

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